本文写于本地，AI 校验错别字后，再通过 MCP 一键发布到墨问。
我想让 cursor 帮我配置一个代码模板，只不过这个模板稍微有点复杂：需要判断不同的类型参数，然后生成不同的代码，并且需要递归处理。但 cursor 生成的模板只支持一层参数，我不死心啊，使劲折腾 Ta，为此不惜花时间提供了好几个样例，但 Ta 还是没明白。
然后 500 次高速请求没了。我依然没放弃，分别到 ChatGPT，Claude 和 Gemini 官网上去尝试，结果都一样。很挫败，我知道我失控了，不是 AI 的问题，是我自己的问题。我在一条道上狂奔，忘记了停下来思考。
我只得慢下来，开始分析模板，是哪里出了问题？哦，递归的过程中，变量自己把自己覆盖了。那 AI 在多次迭代过程中发现这个问题了吗？发现了，但 Ta 始终没纠正对。我猜测，这一块的独立训练可能不够，导致它无法解决递归覆盖的问题。怎么解决？定义几个栈变量就行了，进入时 push，退出时 pop。就这么简单，一番引导后，AI 开始能走上正轨了。
依赖 AI 的能力，但不能依赖 Ta 的思考。 借助 AI 这个中间人，也许能降低我们的思考成本，降低人与人之间的偏见，但最终我们依然需要独立思考，培养思辨的能力，不失去自我。
突然想起 AI 生成的第一版内容，有点复杂，我都不想去看是否正确，直接运行单元测试验证。可是，这样对吗？完全放手对吗？生成的内容超过你的认知，真的能完全信任吗？我开始有点缺乏安全感了。
所以，提升认知，让自己能 hold 住 AI 的输出，是关键。那句话没错，AI 能力的上限，是人的判断力，思考力。
